利用神经网络实现客户信用分析中的数据挖掘

• 作者: 张居彦 张林
• 来源期刊: 商场现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 客户关系管理 数据挖掘 神经网络法 BP算法 客户信用
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 商业研究
• 页码范围: 52-53
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3102.2006.22.035

摘要

随着Internet的迅速发展和普及,国内外电子商务类网站日益兴起,在这种新兴的商务方式下,企业的客户管理将产生很大的变化.本文在分析电子商务环境下的客户关系管理关系的基础上,利用神经网络实现客户信用评估体系,并且使用BP算法对连接权值进行调整,实现对客户的正确划分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张林	上海交通大学软件学院	48	210	6.0	13.0
2	张居彦	上海交通大学软件学院	1	10	1.0	1.0