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摘要:
针对声传感器单站单目标跟踪,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的跟踪算法,将声波传输时延的影响转换到运动模型的可变周期上,通过参数在线估计的方法,估计该可变周期,进而解决了有信号时延的跟踪问题.通过把先验已知的速率当作观测值,解决了纯方位角跟踪时系统不完全可测的问题.仿真验证了算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于扩展卡尔曼滤波的声传感器跟踪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 扩展卡尔曼滤波 目标跟踪 信号时延 纯方位角
年,卷(期) 2006,(35) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 194-197
页数 4页 分类号 TP14
字数 3514字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.35.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭云飞 杭州电子科技大学信息与控制研究所 45 206 8.0 11.0
2 薛安克 杭州电子科技大学信息与控制研究所 104 687 13.0 20.0
3 彭冬亮 杭州电子科技大学信息与控制研究所 70 406 11.0 17.0
4 彭肃家 杭州电子科技大学信息与控制研究所 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
扩展卡尔曼滤波
目标跟踪
信号时延
纯方位角
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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