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摘要:
在多目标进化算法理论和应用研究进展的基础上,通过采用外部群体的精英保留策略并引入拥挤距离来保持群体多样性的策略,设计了一种基于随机生成权向量的加权和函数的多目标进化算法.用所提出的方法求解若干常用的测试函数,并与NAGS-Ⅱ进行比较,结果表明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于随机权和的多目标进化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标目标进化算法 加权和方法 Pareto-最优解 Pareto-前沿
年,卷(期) 2006,(32) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 4-6,163
页数 4页 分类号 TP18
字数 5036字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.32.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林丹 天津大学数学系 31 759 13.0 27.0
2 赵瑞 天津理工大学数学系 4 35 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标目标进化算法
加权和方法
Pareto-最优解
Pareto-前沿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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