基于规则重组的"非我"特征序列抽取算法

• 作者: 刘振鹏 潘洪涛 王凤先
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机免疫 数据挖掘 "非我"分类特征
• 年，卷（期）: 2006,（14）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.14.045

摘要

抽取"非我"分类特征序列并依据它对"非我"进行准确分类是计算机免疫系统实现高效免疫应答的关键.基于规则重组的"非我"分类特征抽取算法(NFERR)以进程的系统调用序列为数据源,利用机器学习和数据挖掘方法抽取分类规则,并根据与原系统调用序列的匹配结果对这些规则进行重组得到"非我"特征序列.实验结果证明了此算法在"非我"分类特征抽取上的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振鹏	河北大学数学与计算机科学学院	63	600	11.0	23.0
2	王凤先	河北大学数学与计算机科学学院	41	226	9.0	13.0
3	潘洪涛	河北大学数学与计算机科学学院	2	1	1.0	1.0