一种改进的基于特征和基于图像相结合的人脸检测

• 作者: 孙见青 李守毅 汪荣贵
• 来源期刊: 工程图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 人脸检测 基于特征 基于图像 离散余弦变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 图像技术
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0158.2007.05.013

摘要

为了提高人脸检测的速度,提出了一种基于脸部特征和支持向量机的人脸检测方法.该方法对训练样本图像进行二维离散余弦变换(DCT),变换后选取重要的DCT 系数来训练支持向量机(SVM)分类器;在检测时,首先利用双眼区域的亮度关系和脸部的对称特征来快速过滤掉大量的背景区域,再利用SVM对余下的区域进行进一步的验证,以确认是否是人脸.实现结果证明了该方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪荣贵	合肥工业大学计算机与信息学院	104	1458	21.0	34.0
2	孙见青	合肥工业大学计算机与信息学院	7	52	5.0	7.0
3	李守毅	合肥工业大学计算机与信息学院	5	33	4.0	5.0