基于光学体全息和小波包分解的虹膜识别实现

• 作者: 严瑛白 何庆声 才德 金国藩 黄欢
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 体全息相关 小波包分解 特征图像
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.05.021

摘要

在光电混合的体全息系统上实现虹膜识别.利用小波包分解生成特征图像,并且穷举找到具有较高识别率的小波包节点组合.耗时的特征图像生成和图像存储都是事先进行的,光学体全息凭借其多通道和高并行性可以实时地完成特征提取和相关.计算机对采集到的相关结果进行后处理,通过选择合适的窗口和归一化可以进一步提高识别率.模拟识别率可达98%,实验中的最高识别率为91%.实验结果证明了方案的可行性,并为今后向实用化方向发展奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严瑛白	清华大学精密测试技术与仪器国家重点实验室	62	481	12.0	18.0
2	金国藩	清华大学精密测试技术与仪器国家重点实验室	134	1085	20.0	25.0
3	何庆声	清华大学精密测试技术与仪器国家重点实验室	55	313	10.0	14.0
4	黄欢	清华大学精密测试技术与仪器国家重点实验室	3	30	3.0	3.0
5	才德	清华大学精密测试技术与仪器国家重点实验室	1	7	1.0	1.0