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摘要:
对二维Gabor复小波应用于虹膜识别进行了详细的理论分析,提出了采用二维奇对称Gabor小波代替二维Gabor复小波来提取虹膜纹理特征的改进算法.在此基础上,进一步提出一种采用改进的二维 Log-Gabor小波来提取虹膜纹理特征,采用汉明距来进行特征匹配的新方法,克服了二维Gabor复小波应用于虹膜识别的缺陷.与已有算法进行比较的实验数据表明,采用二维奇对称Gabor小波的改进算法在识别率略有提高的基础上,能大大地减少编码存储空间以及编码和匹配的时间.而采用改进的二维Log-Gabor小波算法则进一步的提高了识别率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进的Log-Gabor小波的虹膜识别算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 虹膜识别 特征提取 Gabor小波 Log-Gabor小波
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 图形算法与技术
研究方向 页码范围 563-568,574
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4428字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2007.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李斌 中国科学技术大学电子科学与技术系 372 5610 37.0 58.0
2 庄镇泉 中国科学技术大学电子科学与技术系 120 2729 26.0 47.0
3 叶学义 中国科学技术大学电子科学与技术系 17 208 9.0 14.0
4 姚鹏 中国科学技术大学电子科学与技术系 23 216 9.0 14.0
5 张文聪 中国科学技术大学电子科学与技术系 7 85 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
特征提取
Gabor小波
Log-Gabor小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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