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摘要:
讨论线性回归模型的一种有偏估计广义岭型主成分估计,给出广义岭型主成分估计一些性质,证明在MSE和GMSE准则下是等价的并且优于最小二乘估计,在Pitman准则下优于最小二乘估计和岭型估计.进一步得到了在均方误差意义下广义岭型主成分估计是可容许估计的结论.
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文献信息
篇名 广义岭型主成分估计的优良性质
来源期刊 汕头大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 有偏估计 容许性 均方误差
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-10,17
页数 6页 分类号 O212.1
字数 2651字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4217.2007.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段复建 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 77 167 6.0 8.0
2 朱宁 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 84 270 9.0 12.0
3 李兵 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 8 19 3.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
有偏估计
容许性
均方误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汕头大学学报(自然科学版)
季刊
1001-4217
44-1059/N
16开
广东省汕头市大学路243号
46-17
1986
chi
出版文献量(篇)
992
总下载数(次)
3
总被引数(次)
3796
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导