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摘要:
本文利用多超声波传感器系统获得移动机器人的环境信息,并使用人工神经网络对多传感器信息进行融合,从而达到对被测物体影像比较准确的认识,试验表明效果良好,具有很好的使用价值.
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扩展卡尔曼滤波
神经网络
信息融合
自定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于移动机器人的多超声波传感器信息融合
来源期刊 试验技术与试验机 学科 工学
关键词 移动机器人 超声波传感器 信息融合 人工神经网络
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 试验技术与方法
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TP242.6
字数 1410字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3407.2007.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙上媛 10 26 2.0 4.0
2 葛云峰 7 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (9)
参考文献  (2)
节点文献
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1994(1)
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2000(1)
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2002(1)
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2007(0)
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2014(2)
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2016(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
超声波传感器
信息融合
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程与试验
季刊
1674-3407
22-1392/TH
16开
长春市高新区硅谷大街1118号
1961
chi
出版文献量(篇)
2148
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9
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4265
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