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摘要:
提出了一种基于距离变换提取和识别点状符号的新方法.首先对分版图的提取结果进行优化处理,然后根据弯曲密度和线划密度等特征,进一步过滤掉不满足点状符号特征的线划.为了更准确地度量图像间的相似性,提出了加权距离函数,并用该函数值为度量标准进行模板匹配以识别符号.该算法较好地解决了字线粘连、背景复杂等情况下的点状符号提取和识别问题,识别准确率较高.
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文献信息
篇名 基于距离变换的提取和识别点状符号的方法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 模式识别 点状符号 距离变换 模板匹配 符号识别
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1172-1175
页数 4页 分类号 P283.1
字数 2667字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8860.2007.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡鹏 武汉大学资源与环境科学学院 104 1584 20.0 36.0
2 王坤 武汉大学资源与环境科学学院 31 196 8.0 12.0
3 王秀芳 武汉大学遥感信息工程学院 4 27 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
点状符号
距离变换
模板匹配
符号识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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