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摘要:
针对非线性最小二乘问题,利用锥模型算法思想,给出了海赛矩阵中二阶信息项的割线近似的不同校正公式,并利用自适应信赖域技术给出了求解非线性最小二乘问题的自适应锥模型信赖域算法.算法中我们允许使用非精确方法近似求解信赖域子问题.文中给出了新算法的全局收敛性和超线性收敛性分析以及数值试验结果.
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文献信息
篇名 求解非线性最小二乘问题的自适应锥模型信赖域算法
来源期刊 南京师大学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 非线性最小二乘问题 信赖域方法 锥模型 自适应 总体收敛性 超线性收敛性
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 13-21
页数 9页 分类号 O221.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4616.2007.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙文瑜 南京师范大学数学与计算机科学学院 16 110 6.0 10.0
2 杨扬 徐州工程学院数学与物理科学学院 9 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性最小二乘问题
信赖域方法
锥模型
自适应
总体收敛性
超线性收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师大学报(自然科学版)
季刊
1001-4616
32-1239/N
大16开
南京市宁海路122号南京师范大学
1955
chi
出版文献量(篇)
2319
总下载数(次)
4
总被引数(次)
17979
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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