基于克隆选择的模糊分类规则提取算法

• 作者: 左瑞娟 武永华
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊规则提取 模糊分割 克隆选择算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.04.013

摘要

分类是许多研究领域的关键问题,模糊规则的提取质量对分类器的性能又有着极大影响.所提取的规则不仅在分类能力上要达到最优,同时在规则数量上也不能太多,否则会影响规则搜索和匹配的速度.结合人工免疫的克隆选择原理,采用克隆选择算法,提取通过多精度模糊分割产生的大量模糊if-then规则中的少数精华规则,从而建立了模糊分类所需要的有效规则集合,同时还对优化目标函数进行了改进.经仿真实验证明,该方法所提取的模糊规则具有分类准确率高,规则数目较少等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左瑞娟	福建师范大学软件学院	16	26	3.0	4.0
2	武永华	福建师范大学软件学院	5	10	3.0	3.0