移动最小二乘法在多功能传感器数据重构中的应用

• 作者: 刘丹 刘昕 孙金玮 魏国
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘法 移动最小二乘 非线性曲面拟合 数据重构
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 823-828
• 页数: 6页
• 分类号: TP212
• 字数: 3638字
• 语种: 中文

摘要

针对传统最小二乘法全局拟合的局限性,将一种新型的数值算法一移动最小二乘法应用于非线性多功能传感器的信号重构.通过详细研究插值函数的构造方法及性质,合理地选取基函数和权函数,求出试函数的系数,进而得到信号的重构值.详细分析了基函数维数、影响域节点数及权函数因子对计算结果的影响,并对最小二乘法以及移动最小二乘法的重构数据进行了对比,重构的相对误差分别小于15.3%和1.03%,结果表明移动最小二乘法更适合非线性曲面拟合,且适当地增加基函数维数或影响域节点数可以进一步提高数据重构的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙金玮	哈尔滨工业大学智能测试及信息处理技术研究所	52	375	11.0	16.0
2	刘丹	哈尔滨工业大学智能测试及信息处理技术研究所	40	109	6.0	9.0
3	魏国	哈尔滨工业大学智能测试及信息处理技术研究所	37	602	15.0	24.0
4	刘昕	哈尔滨工业大学智能测试及信息处理技术研究所	10	95	5.0	9.0