基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割算法

• 作者: 刘海华 李梅 谢磊 高智勇
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 运动目标分割 均值场 马尔可夫随机场 最大后验概率
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2007.03.016

摘要

研究了基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割方法.该算法先对帧差图像进行简单的前背景划分,再采用均值场理论(MFT),建立马尔可夫随机场(MRF)模型,构造系统相应的能量函数.然后通过求取最大后验估计(MRF-MAP),即求最小能量函数,得出标记场,提取运动目标.实验结果证明:该算法能够很好地消除噪声,对运动目标分割具有较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海华	中南民族大学电子信息工程学院	66	472	13.0	18.0
2	高智勇	中南民族大学电子信息工程学院	45	209	7.0	11.0
3	李梅	中南民族大学电子信息工程学院	19	42	4.0	6.0
4	谢磊	中南民族大学电子信息工程学院	2	5	2.0	2.0