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摘要:
提出了一种用故障的典型特征作为训练样本、遗传算法与BP网络相结合的模拟电路故障诊断新方法.该法采用故障的典型特征作为样本训练网络,遗传算法来优化BP网络的结构与初始权值分布的策略.详述了其诊断原理及诊断步骤,并给出了仿真实例及工程应用.结果表明,该方法具有特征提取简便、测前工作量小、故障诊断速度快及故障定位准确率高等特点.
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文献信息
篇名 基于遗传BP网络的模拟电路故障诊断
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 训练样本 典型特征提取 遗传BP网络 模拟电路 故障诊断
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 460-467
页数 8页 分类号 TN711.1
字数 4639字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2007.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何怡刚 湖南大学电气与信息工程学院 426 5127 34.0 51.0
2 谢宏 湖南大学电气与信息工程学院 52 377 11.0 18.0
3 张颖 湖南大学电气与信息工程学院 27 246 10.0 15.0
4 王玺 湖南大学电气与信息工程学院 4 24 3.0 4.0
5 刘美容 湖南大学电气与信息工程学院 19 291 8.0 17.0
6 祝文姬 湖南大学电气与信息工程学院 8 226 7.0 8.0
7 庞伟区 湖南大学电气与信息工程学院 3 17 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
训练样本
典型特征提取
遗传BP网络
模拟电路
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导