基于2维偏最小二乘法的图像局部特征提取及其在面部表情识别中的应用

• 作者: 冀贞海 孙宁 赵力 邹采荣
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘法 2维偏最小二乘法 局部特征提取 局部二元模式 面部表情识别算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 847-853
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.05.013

摘要

为了更有效地提取图像的局部特征,提出了一种基于2维偏最小二乘法(two-dimensional partial least square,2DPLS)的图像局部特征提取方法,并将其应用于面部表情识别中.该方法首先利用局部二元模式(local binary pattern,LBP)算子提取一幅图像中所有子块的纹理特征,并将其组合成局部纹理特征矩阵.由于样本图像被转化为局部纹理特征矩阵,因此可将传统PLS方法推广为2DPLS方法,用来提取其中的判别信息.2DPLS方法通过对类成员关系矩阵的构造进行相应的修改,使其适应样本的矩阵形式,并能体现出人脸局部信息重要性的差异.同时,对于类成员关系协方差矩阵的奇异性问题,也推导出了其广义逆的解析解.基于JAFFE人脸表情库的实验结果表明,该方法不但可以有效地提取图像局部特征,并能取得良好的表情识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学学习科学研究中心	308	3093	27.0	44.0
5	邹采荣	东南大学无线电工程系	153	2088	25.0	40.0
6	孙宁	东南大学学习科学研究中心	30	541	10.0	23.0
10	冀贞海	东南大学学习科学研究中心	7	127	5.0	7.0