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摘要:
命名实体关系抽取是信息抽取研究领域中的重要研究课题之一.通过分析,本文提出将中文实体关系划分为:包含实体关系与非包含实体关系.针对同一种句法特征在识别它们时性能的明显差异,本文对这两种关系采用了不同的句法特征集,并提出了一些适合各自特点的新的句法特征.在CRF模型框架下,以ACE2007的语料作为实验数据,结果表明本文的划分方法和新特征有效的提高了汉语实体关系抽取任务的性能.
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文献信息
篇名 中文实体关系抽取中的特征选择研究
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 实体关系抽取 包含关系 非包含关系 特征选择 ACE评测
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-85,91
页数 7页 分类号 TP391
字数 6477字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙乐 中国科学院软件研究所中文信息处理中心 30 714 11.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
实体关系抽取
包含关系
非包含关系
特征选择
ACE评测
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
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5
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45413
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