基于密度的小生境粒子群算法在空间信息服务选择中的应用

• 作者: 吴明光 王家耀
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间信息服务 多目标优化 粒子群算法 小生境 基于密度的聚类
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 422-426
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 4361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2007.06.010

摘要

针对现有空间信息服务选择技术的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的多目标优化策略,通过同时优化多个QoS参数,产生一组满足约束条件的Pareto最优解.针对多峰函数的多目标优化问题,采用基于改进密度聚类的小生境技术,保证了解的多样性.构建了模拟试验环境,验证了算法的可行性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家耀	信息工程大学测绘学院	102	2109	27.0	41.0
2	吴明光	信息工程大学测绘学院	9	188	6.0	9.0