城市出租车需求仿真预测模型研究

• 作者: 卢旭 卢毅 王礼志
• 来源期刊: 长沙交通学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市出租车 需求 人工神经 BP网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-599X.2007.04.005

摘要

针对城市出租车需求的动态不确定性问题,在分析城市出租车需求系统的特点和影响因素的基础上,构建其人工神经网络BP网络预测模型,应用MATLAB进行数值仿真,研究城市出租车需求变化的动态规律,以期对城市出租车需求量作出有效预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢毅	长沙理工大学项目管理研究所	87	693	15.0	21.0
2	卢旭	长沙理工大学项目管理研究所	8	87	5.0	8.0
3	王礼志	长沙理工大学教育部公路工程实验室	9	71	5.0	8.0