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摘要:
由于民用爆炸物品的特殊性,其物流配送中心的选址与一般物流配送中心的选址有着很大的不同,特别是其安全性条件应重点考虑.利用SOM神经网络对影响民用爆炸物品配送中心选址的各种因素进行分析和处理,较客观地对多个候选方案进行了选优决策.算例分析表明,该方法通过神经元之间的竞争来实现各种关系的分类,能很好地符合民用爆破物品配送中心选址决策的各项要求.
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物流中心
选址优化
权重
BP神经网络
指标体系
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SOM神经网络的民用爆炸物品配送中心选址决策
来源期刊 长沙交通学院学报 学科 交通运输
关键词 SOM神经网络 民用爆炸物品 选址
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 U492.1+42
字数 3610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-599X.2007.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程赐胜 长沙理工大学交通运输学院 34 408 12.0 18.0
2 吴颖 长沙理工大学交通运输学院 12 75 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SOM神经网络
民用爆炸物品
选址
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通科学与工程
季刊
1674-599X
43-1494/U
大16开
湖南省长沙市雨花区万家丽路二段960号长沙理工大学1办公楼804房
1985
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