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摘要:
神经网络具有大规模并行处理、自适应性、自组织性及容错性等其他算法无法比拟的优点,在处理分类问题中得到了广泛的应用。BP算法已成为目前应用最为广泛的神经网络学习算法,绝大部分的神经网络模型是采用BP算法或它的变化形式,它是前向神经网络的核心部分,体现了神经网络最精华的部分。文章介绍了利用BP算法解决一个典型的分类问题——徽章问题。
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文献信息
篇名 用BP神经网络解决“徽章”问题
来源期刊 福建信息技术教育 学科 工学
关键词 BP神经网络 分类问题 学习与训练 徽章问题 MATLAB
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP183
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DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江南 6 8 2.0 2.0
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
分类问题
学习与训练
徽章问题
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建信息技术教育
季刊
16开
2005
chi
出版文献量(篇)
739
总下载数(次)
2
总被引数(次)
1193
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