基于矩阵完备投影的快速主分量分析算法

• 作者: 严云洋 刘华军 杨静宇 郭志波
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主分量分析 矩阵完备投影 特征抽取 街区距离
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 628-632
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.04.012

摘要

主分量分析是模式识别中经常采用的一种方法,但是由于经典的主分量分析在处理图像矩阵需要将图像展开成向量形式,因而造成其协方差矩阵维数和计算量太大,同时由于没有注意到图像矩阵中像素之间空间相关性,使得抽取的图像特征并不是优秀的,为此提出了一种基于矩阵完备投影的快速主分量分析算法(FMPCA),该算法不仅大大降低了分析过程中的计算量,而且发挥了图像矩阵行和列之间的空间特性,从而提高了整体性能.通过对NUST603、Yale和ORL图像库进行的实验证明,该算法不仅具有快速提取图像特征的能力,而且综合性能优于相应的一些主分量分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
2	郭志波	南京理工大学计算机科学与技术学院	32	152	7.0	10.0
6	严云洋	南京理工大学计算机科学与技术学院	16	187	6.0	13.0
7	刘华军	南京理工大学计算机科学与技术学院	13	393	7.0	13.0