支持向量回归机在混凝土强度预测中的应用研究

• 作者: 丁圣果 孟军波 巩玉志 檀西乐 武换娥
• 来源期刊: 工业建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土强度 支持向量回归机 预测 参数分析
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 所属期刊栏目: 建筑材料
• 页码范围: 991-995
• 页数: 5页
• 分类号: TU5
• 字数: 1944字
• 语种: 中文

摘要

利用支持向量回归机(SVR)算法,对在ε-insensitive和Quadratic两种损失函数下的两种核函数进行了研究与分析.在样本数据学习中,发现其预测精度远远高于BP神经网络的预测精度,且参数取值范围很大.针对支持向量回归机模型,给出了参数的取值范围,为SVM在类似工程上的应用提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁圣果	贵州大学土木建筑工程学院	33	72	5.0	6.0
2	武换娥	贵州大学土木建筑工程学院	3	24	2.0	3.0
3	檀西乐		7	5	1.0	2.0
4	巩玉志		1	4	1.0	1.0
5	孟军波		1	4	1.0	1.0