基于支持向量机的彩色图像恢复新方法

• 作者: 李亚楠 耿伯英
• 来源期刊: 海军工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像恢复 支持向量机 回归插值函数 空间分布相关性
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 90-92,104
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3486.2007.01.020

摘要

引起图像退化的因素众多,因而难以用一个统一的方法来进行恢复处理.鉴于图像的像素和各颜色分量通道间本质上存在某种相关性,以及以支持向量机为核心的统计学习理论具有较好地解决小样本、非线性、高维数问题的能力,提出了一种新的空域图像恢复方法,并通过对来自于待处理图像本身的训练样本的学习,构造自适应的回归插值函数;然后基于该函数对图像作有选择的修改,从而达到图像恢复的目的.实验表明,该方法是有效的,并且具有较好的泛化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿伯英	海军工程大学电子工程学院	36	158	7.0	10.0
2	李亚楠	海军工程大学电子工程学院	6	55	3.0	6.0