基于模糊自适应谐振网的多源遥感图像融合方法

• 作者: 周宇 张黎宁 高文君
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊自适应谐振网 一般模糊极小-极大网 多源遥感 图像融合 动态聚类
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.10.032

摘要

介绍模糊自适应谐振网在多源遥感图像融合的应用.详细分析模糊自适应谐振网聚类算法的步骤和特点,并比较模糊自适应谐振网和一般模糊极小-极大网的差异.实验证明模糊自适应谐振网的自适应稳定性佳,其聚类速度优于一般模糊极小-极大网,而一般模糊极小-极大网聚类精度较好,对训练区域的依赖性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张黎宁	南京林业大学信息技术与科学学院	18	65	4.0	7.0
2	周宇	南京林业大学信息技术与科学学院	31	100	5.0	8.0
3	高文君	南京林业大学信息技术与科学学院	1	2	1.0	1.0