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摘要:
在Jerk模型的基础上,提出了一种新的机动目标自适应跟踪算法STF-Jerk.该算法通过引入强跟踪滤波器(STF)的渐消因子,实时调节滤波器增益,增强了系统对突发机动的自适应跟踪能力,从而很好地改善了Jerk模型在跟踪机动目标时的跟踪精度.仿真结果表明,提出的STF-Jerk自适应跟踪算法显著提高了Jerk模型自适应算法的机动目标跟踪性能.
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文献信息
篇名 基于强跟踪滤波器的Jerk模型目标跟踪算法
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 机动目标跟踪 Jerk模型 强跟踪滤波器 卡尔曼滤波器
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 329-332,392
页数 5页 分类号 TN953
字数 3216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2007.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何友 海军航空工程学院信息融合技术研究所 492 6436 37.0 56.0
2 宋强 海军航空工程学院信息融合技术研究所 14 165 8.0 12.0
3 杨俭 空军工程大学工程学院航空电子系 5 37 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机动目标跟踪
Jerk模型
强跟踪滤波器
卡尔曼滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9538
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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