多变量PID型神经元网络控制系统及在除氧器水位解耦控制中的仿真研究

• 作者: 程启明 郑勇
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多变量 神经元网络 解耦控制 除氧器 水位控制 PID控制
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制技术
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.5|TK32
• 字数: 3534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2007.01.009

摘要

介绍了多变量PID型神经元网络控制系统.给出了网络的结构和学习算法,说明了系统参数选取方法,分析了除氧器水位控制的特点.仿真结果表明,该控制系统对多变量强耦合的除氧器水位控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑勇	上海大学自动化学院	17	217	8.0	14.0
2	程启明	上海电力学院电力与自动化工程学院	176	2483	24.0	43.0