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摘要:
基于氨基酸描述子ISA-ECI,利用加和法构建了101个混杂肽高效液相色谱保留时间的支持向量回归(SVR)预测模型(ε=0.001、σ=4和C=100),并与多元线性回归和投影寻踪回归作了比较研究,结果表明SVR要好于其它方法,SVR方法对数据集留一法交叉检验和拟合的预测复相关系数分别为0.882 2和0.953 0,其预测结果与实验值一致.且提出了一个简单的方法并指出保留时间与描述肽的分子结构信息的ISA-ECI参数存在着非线性关系.
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文献信息
篇名 基于ISA-ECI参数的肽高效液相色谱保留时间支持向量机预测模型
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 化学
关键词 定量结构-保留关系 支持向量机 ISA-ECI参数
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 94-98
页数 5页 分类号 O64
字数 2948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2007.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹平 四川农业大学生命理学院 16 141 5.0 11.0
2 印家健 四川农业大学生命理学院 10 24 3.0 4.0
3 崔扬健 四川农业大学生命理学院 7 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
定量结构-保留关系
支持向量机
ISA-ECI参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
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9
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17783
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