基于多智能体的地铁列车运行调整方法

• 作者: 宋沐民 田国会 路飞
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 列车运行调整 多Agent 控制策略 移动闭塞 地铁列车
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: U2
• 字数: 2778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4632.2007.01.022

摘要

针对移动闭塞条件下地铁列车运行的特点,将降低列车群的总晚点时间和提高相邻列车对客流的吸纳水平作为性能指标,建立地铁列车运行调整模型.应用Agent、多Agent协作技术,构建地铁列车Agent,设计地铁列车运行调整算法,给出基于规则的地铁列车运行调整控制策略.根据列车群晚点程度的不同,列车运行调整分为全局调整和局部调整.全局调整采用偏移计划运行图方法,局部调整采用滚动优化方法,通过多次调整达到恢复计划运行图的目的,并分别给出相应的调整方法和调整步骤.以北京1号线为背景进行仿真测试,仿真结果表明:基于多Agent协作技术的地铁列车运行调整方法是合理的,并具有动态的扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路飞	山东大学控制科学与工程学院	43	1396	18.0	37.0
2	宋沐民	山东大学控制科学与工程学院	11	181	7.0	11.0
3	田国会	山东大学控制科学与工程学院	117	2087	22.0	41.0