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摘要:
现代社会的高速发展,信息量与日俱增,面对如此巨量的信息,如何才能够从众多信息中提取出有效的信息作为决策支持成为一难题并亟需解决.文中在系统研究数据挖掘相关技术基础上,改进、优化了以往的算法,并将其应用于高校毕业生就业领域之中.
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文献信息
篇名 多维关联规则挖掘在高校就业领域中的应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联算法 数据库 高校就业
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 74-76,80
页数 4页 分类号 TP311
字数 3654字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛玉明 电子科技大学通信与信息工程学院 59 379 11.0 16.0
2 吕守涛 电子科技大学通信与信息工程学院 9 25 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联算法
数据库
高校就业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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