基于线性预测倒谱的被动声纳目标特征提取技术

• 作者: 刘兵 孙超 柳革命
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 物理学
• 关键词: 被动声纳目标识别 倒谱 特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 277-281
• 页数: 5页
• 分类号: O4
• 字数: 4139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-310X.2007.05.004

摘要

从声纳员的角度出发,被动声纳目标可以被看作为一个发声体,利用线性预测倒谱从声纳目标噪声中分离出目标作为发声体的冲激响应在倒谱域中的表示,提取一组识别特征,设计神经网络分类器,对三类目标进行分类.实测数据验证了基于线性预测倒谱的被动声纳目标特征提取方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙超	西北工业大学声学工程研究所	181	927	15.0	19.0
2	刘兵	西北工业大学声学工程研究所	38	324	11.0	16.0
3	柳革命	西北工业大学声学工程研究所	7	64	5.0	7.0