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摘要:
在保证纸张质量的前提下,为了减少纸机干燥部的蒸汽消耗,可通过建立纸页干燥过程数学模型对干燥曲线进行参数优化,使用遗传算法完成寻优过程,并根据优化结果调整干燥曲线.实际运行结果表明,干燥过程能耗明显下降,纸张物理性能有所提高.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于遗传算法的烘缸干燥曲线的参数优化
来源期刊 中国造纸学报 学科 工学
关键词 干燥部 干燥曲线 耗热量 优化 遗传算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TS755
字数 3298字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6842.2007.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩九强 西安交通大学自动控制研究所 109 903 16.0 24.0
2 周强 陕西科技大学电气学院 78 324 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
干燥部
干燥曲线
耗热量
优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国造纸学报
季刊
1000-6842
11-2075/TS
大16开
北京市朝阳区启阳路4号院2号楼
1986
chi
出版文献量(篇)
1641
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导