中文Base NP识别:错误驱动的组合分类器方法

• 作者: 宗成庆 徐昉 王霞
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 错误驱动 中文 Base NP 识别 组合分类器
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.01.019

摘要

本文采用一种新的错误驱动的组合分类器方法来实现中文Base NP识别.本文首先对中文和英文Base NP识别技术现状进行了简要分析和概述,明确了中文Base NP识别的任务,然后,基于前人的工作提出了错误驱动的组合分类器方法,其基本思路是: 通过对比两种不同类型的分类器-基于转化的方法和条件随机场方法的分类结果,再利用支持向量机学习其中的错误规律,对两分类器产生的不同结果进行纠错,从而达到提高系统整体性能的效果.我们在宾州中文树库转化得到的Base NP语料集上进行了Base NP识别交叉验证实验,与单独使用基于转化的方法、条件随机场方法以及支持向量机方法相比较,错误驱动的组合分类器方法的实验结果都有所提高,最佳结果F值达到了89.72%,相对于文中Base NP识别的其他方法,最大提高幅度为2.35%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗成庆		12	205	9.0	12.0
2	徐昉		1	18	1.0	1.0
3	王霞		1	18	1.0	1.0