基于FCM的快速模糊聚类算法研究

• 作者: 匡平 朱清新 陈旭东
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 weighted fuzzy C-Means(WFCM) 加权样本 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4335字
• 语种: 中文

摘要

为改善FCM算法的运算性能、获得和原FCM算法等价的分类结果,本文提出了基于加权样本的fFCM(fast FCM)算法.此算法首先构造原待聚类集合的权集,并在权集上应用改进的FCM算法--WFCM(weighted FCM)算法快速获得和原FCM算法近似的分割结果;然后,将得到的分割结果作为FCM算法的初值再次利用FCM算法以获得最终的分割结果.理论证明和相关实验表明,fFCM不仅能获得和原FCM算法等价的分类结果,还具有良好的运算性能,具有广泛的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱清新	电子科技大学计算机学院	74	1042	16.0	30.0
2	匡平	电子科技大学计算机学院	9	59	5.0	7.0
3	陈旭东	电子科技大学计算机学院	10	69	5.0	8.0