融入链接相关度策略的PageRank算法

• 作者: 刘文 胡卫军 陈传波 陈长雄
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 链接相关度策略 PageRank算法 语义网
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 1960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.08.017

摘要

为实现对网页更好地评分,提出了融入链接相关度策略的PageRank算法.以体现人工智能的当代经典PageRank算法为基础,分析其基本思想并指出其在对网页评分中存在的不足,通过引入相关度计算使链接标题的质量和其所指向网页的内容产生联系,实现在网页中各个链接之间的竞争.通过实验和分析,新的算法在不影响原算法的优点和效率的同时能更好地进行网页评分,在网页优先级算法上向人工智能和语义网又迈进了一步.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈传波	华中科技大学计算机科学与技术学院	217	2973	28.0	45.0
2	胡卫军	华中科技大学计算机科学与技术学院	15	61	5.0	7.0
3	刘文	华中科技大学计算机科学与技术学院	32	239	10.0	14.0
4	陈长雄	华中科技大学计算机科学与技术学院	2	19	2.0	2.0