基于奇异值特征向量的支持向量机人脸识别技术

• 作者: 王耀明
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 奇异值分解 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2007.02.009

摘要

支持向量机的人脸识别的方法,是利用专门的小样本统计理论来解决典型小样本问题的人脸识别技术.该文作者采用对图像灰度变化有良好稳定性等特性的图像矩阵的奇异值(SVD)特征向量来表征人脸.实验取得了较高的识别率,不仅验证了方法的有效性,也说明了支持向量机在人脸识别领域的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀明	上海电机学院电子信息学院	26	293	8.0	16.0