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摘要:
当对含噪语音进行说话人辨认时,系统的识别性能会明显变差,本文提出采用对倒谱参数非线性加权的方法,改善系统的噪声鲁棒性.通过对多种加权窗的正识率比较,发现对LPC倒谱低阶参数加权提升,对美尔倒谱高阶参数的加权提升,均提高了系统的识别性能.
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文献信息
篇名 改善含噪语音说话人辨认系统性能的方法
来源期刊 宁波大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 含噪语音 说话人辨认 倒谱参数 非线性加权
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 297-300
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 2084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5132.2007.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华 8 27 3.0 4.0
2 韩春光 7 50 4.0 7.0
3 胡剑英 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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2007(0)
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2010(1)
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2014(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
含噪语音
说话人辨认
倒谱参数
非线性加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宁波大学学报(理工版)
双月刊
1001-5132
33-1134/N
大16开
浙江宁波市江北区风华路818号
1988
chi
出版文献量(篇)
2636
总下载数(次)
7
总被引数(次)
10731
论文1v1指导