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摘要:
阐述了人工神经网络基本原理,介绍了BP网络的地下水水质评价模型.在传统的评价方法基础上,根据各评价因子对环境和人类影响程度不同,给水质监测指标分组,从实用角度对水质进行评价.与传统评价方法相比,该评价模型在某评价因子数值极大的情况下,也能准确反映地下水的污染情况,并且通过GIS技术利用评价结果得到地下水水质分布图,从空间反映地下水水质变化规律.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的齐齐哈尔地区地下水水质评价
来源期刊 环境监测管理与技术 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 地下水质量评价 GIS 齐齐哈尔
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 X824
字数 3089字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2009.2007.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵勇胜 吉林大学环境与资源学院 150 1661 20.0 32.0
2 郭晓东 吉林大学环境与资源学院 32 142 8.0 11.0
3 张伟红 吉林大学环境与资源学院 27 124 6.0 10.0
4 秦传玉 吉林大学环境与资源学院 33 118 6.0 10.0
5 耿楠楠 东北电力学院计算机系 1 17 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (21)
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
地下水质量评价
GIS
齐齐哈尔
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境监测管理与技术
双月刊
1006-2009
32-1418/X
大16开
南京市虎跃路175号 江苏省环境监测中心《环境监测管理与技术》编辑部
28-341
1989
chi
出版文献量(篇)
2388
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25010
论文1v1指导