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摘要:
基于模型诊断即Model-based Diagnosis(MBD)对整个人工智能领域的研究起着重要推动作用,是为了克服传统故障诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能诊断推理技术,其应用也越来越广泛.而混合系统是当前应用较多的动态系统之一,其故障诊断问题是当前研究领域的热门.本文介绍应用MBD技术对混合系统进行诊断的建模方法,介绍混合键和图基本原理,通过混合键和图对混合动态系统建模,为进一步进行MBD故障检测和追踪直至故障隔离和鉴别提供基础模型.
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文献信息
篇名 MBD中通过混合键合图对混合系统建模
来源期刊 长春大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基于模型诊断MBD 混合键合图 混合系统建模 故障诊断
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TP306+.3
字数 2609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2007.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳丹彤 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室 108 781 15.0 23.0
2 赵剑 长春大学计算机科学技术学院 25 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于模型诊断MBD
混合键合图
混合系统建模
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报(自然科学版)
双月刊
chi
出版文献量(篇)
4302
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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