基于小波分析的公路旅客运输量预测

• 作者: 张亚江 徐晶
• 来源期刊: 黑龙江科技学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 经济信号 小波分析 预测 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 490-492
• 页数: 3页
• 分类号: O29|U495
• 字数: 1710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0118.2007.06.022

摘要

为了更加准确地预测动态变化的公路客运量,提出了基于小波分析的客运量的预测方法.针对公路客运量具有拟周期性、非平稳性和非线性的特点,首先利用小波变换对公路客运量时间序列进行小波分解,再重构低频信号提取其变化趋势,然后采用Antisymmetric(whole-point)方法对变化趋势进行延拓,对延拓后信号进行采样得到预测结果.实验表明,该方法可以有效地减小数据预测的误差,优于一般的曲线拟合法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚江	黑龙江科技学院数力系	13	49	5.0	6.0
2	徐晶	黑龙江科技学院数力系	38	386	9.0	19.0