纸币清分图像识别算法研究

• 作者: 段思迪
• 来源期刊: 盐城工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 清分机 图像处理 灰度 纸币
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用研究
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5322.2007.03.009

摘要

针对国产纸币清分机在图像识别技术上,存在挑残能力弱和分类一致性差的缺点,提出了3种基于图像识别技术的算法.通过对采集的图像数据,采用五线找点算法对纸币大小进行判定纸币的面额;根据加权灰度值提取纸币图像的特征区域判正反;采用网格划分法统计背景点与纸币图像点的数量关系判定纸币的残缺率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段思迪	同济大学机械工程系	1	13	1.0	1.0