基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为提高农用车辆视觉导航系统对不同环境的适应性,研究了田间地头、天空以及树木等复杂环境对路径识别的影响.提出用一种新的中心线检测算法来取代原有的细化算法;用腐蚀算法代替原有的中值滤波;据此设计了适合复杂环境的路径识别方法.大量的田间试验证明,该方法对普通环境和复杂环境均具有较好的适应性,能够快速、可靠、准确地提取导航路径特征.
推荐文章
基于证据理论的农用车辆评价方法
农用车辆
评价方法
证据理论
不确定性
偏好
农用车辆视觉导航系统的设计
机器视觉
农用车辆
自动驾驶
导航
基于神经网络的智能车辆导航路径识别模型
神经网络
智能车辆
路径导航
模糊控制
识别模型
控制精度
鲁棒性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 农用车辆视觉导航路径识别方法
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 农用车辆 路径识别 视觉导航 中心线检测 腐蚀算法
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 车辆工程
研究方向 页码范围 482-486
页数 5页 分类号 TP242.6+2
字数 3007字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2007.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢斌 中国农业大学工学院 61 746 17.0 25.0
2 毛恩荣 中国农业大学工学院 158 2294 25.0 37.0
3 朱忠祥 中国农业大学工学院 48 642 15.0 22.0
4 宋正河 中国农业大学工学院 83 1302 19.0 33.0
5 赵博 中国农业大学工学院 52 394 12.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (134)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (36)
同被引文献  (122)
二级引证文献  (237)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(14)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(8)
2010(14)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(11)
2011(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2012(34)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(30)
2013(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2014(20)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(20)
2015(21)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(17)
2016(32)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(27)
2017(46)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(44)
2018(29)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(26)
2019(23)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(23)
2020(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
研究主题发展历程
节点文献
农用车辆
路径识别
视觉导航
中心线检测
腐蚀算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导