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摘要:
为实现视觉导航的精确性和鲁棒性,研究了温室复杂环境机器人视觉导航路径的识别方法.以温室内西红柿苗垄为研究对象,在地膜、光线和阴影等复杂环境对植物识别的影响下,用Lab色彩空间将绿色植物从背景中分离出来;用基于权重因子的阈值分割算法代替常用的阈值分割算法;用改进的Hough变换的导航线提取方法处理有杂草干扰的作物垄.试验证明,该方法对复杂温室环境下作物垄导航线的提取有较好的适应性,而且算法简单,能够满足实时性的要求.
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文献信息
篇名 温室环境视觉导航路径的识别
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 视觉导航 路径识别 Hough变换
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 83-86
页数 分类号 S126|TP242.3
字数 1926字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福娟 许昌学院电气信息工程学院 6 47 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉导航
路径识别
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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