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摘要:
基于Snake模型的图像分割技术是近年来图像处理领域的研究热点之一.Snake模型承载上层先验知识并融合了图像的底层特征,针对医学图像的特殊性,能有效地应用于医学图像的分割中.本文对各种基于Snake模型的改进算法和进化模型进行了研究,并重点梳理了最新的研究成果,以利于把握基于Snake模型的医学图像分割方法的脉络和发展方向.
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文献信息
篇名 基于Snake模型的医学图像分割
来源期刊 上海生物医学工程 学科 医学
关键词 医学图像分割 Snake模型 连续Snake R-Snake模型
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 165-170
页数 6页 分类号 R4
字数 4153字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1242.2007.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡志忠 南京航空航天大学信息科学与技术学院 29 292 11.0 16.0
2 倪雅樱 南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像分割
Snake模型
连续Snake
R-Snake模型
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