基于决策树的语音基元语境特征权重训练算法

• 作者: 吴志勇 杨鸿武 蔡莲红 郭威彤
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音合成 文语转换 基元选取 权重训练
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 物理学
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-988X.2007.04.014

摘要

提出了一种基于决策树的语音合成基元的语境特征权重训练算法.对语音数据库中的每个带调音节,利用语境相关的问题集和候选基元的频谱距离建立决策树.对每个要合成的音节,根据其语境特征,获得语音合成系统选择的基元的语境特征F*和该语境特征下决策树叶子结点中基元的语境特征F'.统计F'中每一个语境特征相对于F*的变化,根据语境特征变化的概率对权重进行调整.实验结果表明,这种方法能够训练出合理的语境特征权重,使得合成语音的自然度有一定提高.同时,利用这种方法还可以对语音合成系统进行实时优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鸿武	西北师范大学物理与电子工程学院	55	308	11.0	14.0
2	郭威彤	西北师范大学物理与电子工程学院	11	104	6.0	10.0