基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统及应用

• 作者: 史长胜 马俊枫
• 来源期刊: 中国煤层气
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 瓦斯预测 GGP预测系统 工程应用
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TD7
• 字数: 2461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3074.2007.01.008

摘要

正确预测瓦斯涌出量,对于指导矿井设计和煤矿安全生产有重要的现实意义.为解决现有的矿井瓦斯涌出量预测方法不能实现自动化处理等问题,本文开发了基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统GGP,并介绍了该系统在实际工程上的应用情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马俊枫	蚌埠坦克学院军事仿真室	16	288	5.0	16.0
2	史长胜	淮南职业技术学院通风及安全工程系	4	12	3.0	3.0