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摘要:
将禁忌搜索思想引入粒子群优化算法中,改进惯性权重,添加罚函数重新构造适应度函数;在此基础上,提出了一种基于禁忌搜索的新的混合粒子群优化算法(NHPSO),通过4个标准测试函数实验,结果表明:NHPSO算法比基本粒子群优化算法(PSO)具有更好的全局寻优能力、更快的收敛速度以及获得更高精度解的能力.
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文献信息
篇名 一种新的混合粒子群优化算法
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 禁忌搜索 粒子群优化算法 混合粒子群优化算法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 电子信息技术
研究方向 页码范围 241-245
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3744字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2007.03.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世勇 重庆工商大学理学院 10 78 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
禁忌搜索
粒子群优化算法
混合粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
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14776
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