基于M带小波的动态多尺度系统融合估计

• 作者: 崔培玲 潘泉 王桂增
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: M带小波 动态多尺度系统 估计
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 5051字
• 语种: 中文

摘要

研究一类动态多尺度系统的融合估计方法,这类系统具有已知的动态系统模型约束,由具有不同采样率的多个传感器独立观测,传感器的采样率以M(M＞2)倍递减.用M带小波变换来拟合状态在各尺度空间的投影关系,建立了满足标准卡尔曼滤波条件的系统模型.进行卡尔曼滤波后,可以获得系统状态最优估计值.仿真结果验证了该动态多尺度系统融合估计算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	王桂增	清华大学自动化系	58	1687	20.0	40.0
3	崔培玲	清华大学自动化系	3	19	3.0	3.0