基于模糊关联与BP网络的客户感性知识挖掘

• 作者: 孙守迁 徐江 石夫乾
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊关联法则 倒传递类神经网络 产品设计
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 349-353,358
• 页数: 6页
• 分类号: TP182
• 字数: 4060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2007.05.001

摘要

通过建立Web问卷调查系统获取用户对产品造型特征的感性反映信息,并对用户感性评价信息予以模糊表征,进行多维模糊关联法则挖掘,进而产生客户感性信息与产品造型特征关联规则高频项目集.利用BP神经网络的学习能力对不同时段关联规则进行训练、预测和整合,从而实现客户感性知识挖掘,为产品设计辅助与企划决策支持提供新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙守迁	浙江大学现代工业设计研究所	117	2790	29.0	48.0
2	徐江	浙江大学现代工业设计研究所	10	240	5.0	10.0
3	石夫乾	温州医学院计算机系	11	43	3.0	6.0