基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文联合应用S2流面正问题计算和多级局部优化设计对某三级涡轮进行多级气动优化设计.优化联合采用人工神经网络和遗传算法,流场计算采用全三维粘性流N-S方程求解,计算网格采用H-O-H型网格,即入口段、出口段采用H型网格,叶片区域采用O型网格.通过优化,总效率提高1.1%,总体性能提高,达到设计要求.
推荐文章
任意曲线坐标系Euler方程S2流面的计算方法
S2流面计算方法
Euler方程
任意正交曲线坐标系
总变差减小的差分格式
低压涡轮
响应面法优化 S2菌株的培养条件?
发酵液
红外光谱法
响应面实验
乳化
菌株
基于Optimus的涡轮气动优化设计
涡轮
CFD计算
响应面
三维涡轮叶片气动优化方法的研究
涡轮叶片
多目标优化
气动
近似技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 联合应用现代优化方法与S2流面计算进行多级涡轮的气动设计
来源期刊 燃气涡轮试验与研究 学科 航空航天
关键词 涡轮 优化设计 S2流面正问题计算 遗传算法 人工神经网络
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 V23
字数 2787字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2620.2007.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王松涛 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 210 1649 20.0 26.0
2 冯国泰 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 133 1634 22.0 28.0
3 韩万金 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 172 1291 18.0 25.0
4 赵洪雷 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院 7 66 6.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (15)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
涡轮
优化设计
S2流面正问题计算
遗传算法
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燃气涡轮试验与研究
双月刊
1672-2620
51-1453/V
大16开
四川省成都市新都新军路6号
1988
chi
出版文献量(篇)
1385
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7771
论文1v1指导